大数据技术与应用专业是是新兴的“互联网+”专业。该专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合，引入企业真实项目演练，依托校企合作框架，旨在培养适应新形势，具有最新思维和技能，具备数据处理、数据运维、数据支持能力，掌握国际主流软件开发语言、工具、技术和方法的的高技能、复合型大数据技术与应用人才。
毕业生可向数据处理类、大数据运维类、大数据技术支持类等拓展岗位就业。
| 职业岗位（群）名称 | 岗位描述 |
|---|---|
| 数据处理类 | 该类职位要求对数据存储方式和数据存储结构有一定的理解，掌握数据库基础，以及关系型数据库和Excel表等常用数据处理工具。具备通过监控系统或者原始的数据，完成特定要求下的查询和处理数据任务。该职位要求了解基本的统计学方法，能应用统计学的工具，同时掌握大数据平台的相关操作技术，能将数据处理方法通过大数据平台实现。 |
| 大数据运维类 | 该类职位要求具备服务器的运维能力，包括数据库服务器的运维能力。服务器运维包括维护并确保服务器的可用性、不断优化系统架构、提升部署效率和优化资源利用率等。数据库运维包括开展软件安装、配置优化、数据恢复和迁移、数据库故障排除、预防性巡检等一系列能力。 |
| 大数据技术支持类 | 该类职位需要掌握服务器基础知识，以及大数据相关基础。具体包括掌握至少1门编程语言、掌握Linux操作系统和分布式计算和存储系统等。同时技术支持需要面对客户，应具备一定的沟通和团队协作能力。与此同时，对软件项目相关知识也应有所了解，应掌握软件工程相关基础知识。 |
